Разберемся вместе, какие реальные преимущества ИИ может внести в вашу корпорацию. Мы следим за лучшими практиками в разных отрасли и знаем, как сделать так, чтобы машинное обучение давало нужные результаты.
У вас есть данные, но нет идей, что с ними делать?

Используем подход «Agile for AI» - нашу собственную методологию для выполнения проектов в области науки о данных, которая отличается от традиционной разработки программного обеспечения. Мы проведем вас через этапы, которые включают понимание данных, построение гипотез, эксперименты, оценку, разработку и развертывание.

Мы создаем MVP, чтобы проверить, как конечные пользователи взаимодействуют с прототипом будущего продукта. И убедиться, что разработанные алгоритмы работают с реальными данными, как ожидалось, и приносят пользу вашему бизнесу.

Для запуска решения в промышленную эксплуатацию Недостаточно иметь доказанную гипотезу. Для этого нужна полностью разработанная и развернутая бизнес-система, в которую интегрируются необходимые алгоритмы искусственного интеллекта.

Мы занимаемся разработкой данных, инфраструктурой данных и созданием сложных систем ML / DL, способных обрабатывать миллиарды транзакций в день в режиме реального времени.

Мы проектируем архитектуру системы с учетом всех требований и выполняем всю необходимую интеграцию с другими бизнес-системами.